简历

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教育经历

• 佛罗里达大学
  • 电子与计算机工程硕士（2018.01 - 2019.12）
  • 硕士论文：基于高光谱图像的柳枝草基因型分类 (Switchgrass Genotype Classification using Hyperspectral Imagery)
  • 工业系统工程硕士（2016.01 - 2017.12）
• 同济大学
  • 物理学学士（2011.09 - 2015.06）
  • 毕业论文： X射线多层膜KB成像的强度均匀性校正

工作经历

• Zenni Optical (2023.06 ~ 2024.01)
  • 数据科学家 (其中8月前是兼职)
• 德克萨斯西南医学中心 (2021.09 ~ 2023.05)
  • 数据科学家
• 唐纳德丹福思植物科学中心 (2020.02 ~ 2021.09)
  • 数据科学研究员
• 佛罗里达大学医疗中心 (2019.05 ~ 2019.08)
  • 数据科学实习生

技能清单

• 数学和统计学基础：具备扎实的数学原理、概率论和统计学基础，并将这些概念应用于实际情境
• 人工智能和机器学习：机器学习、深度学习和计算机视觉，开发和部署复杂的深度学习和机器学习模型
• 深度学习框架或平台：PyTorch、Pytorch Lightning、spaCy、TensorFlow、Keras、Hugging Face
• 编程语言和工具：Python (包括NumPy、Pandas、Scikit-learn、SciPy、ggplot2、Seaborn、OpenCV、Streamlit和plotly等库)、 MATLAB
• DevOps及云技术：Google Cloud、熟练使用Docker进行容器化
• 版本控制：Git
• 数据库和数据存储：MySQL、CloudSQL、BigQuery
• Web开发：Flask框架、FastAPI框架、HTML、CSS、Ajax和JavaScript
• 数据分析：SQL、MS Office、Tableau
• 其他领域：电子健康档案（EHR）数据分析